真正互联网投资公司联合国大会人工智能调查报告：东亚不应制订人工智能方针（附调查报告摘录）
下述为调查报告精选辑细节（调查报告中文版摘录）：
概要
管理系统、AI和“第四次工业化”的创意准备渗入一切，无论是摩托车、服饰、电子制造，还是商业性程序、仓储和医疗保健身体健康，给效能、劳动力、速率和机动性带给的协助是毋庸置疑的。
这些创意可以使的产品更加安全性，提升制造业劳动力，延长全世界物流，使公共事业渐趋个人化，极具预见性和参与性。国民可以提供数据，并获益于环绕公共事业更加多的数据包。然而，正如所有新技术革新一样，它们的负面影响各不相同各种自由选择以及它们所想超过的目标。就像核反应新技术既可以生产军用弹药，也可以制造民用可再生一样，这些创意不会带给普遍的应用于和负面影响，既有正面，也有负面。
困境是被辩论最少的严重威胁。劳动力的组织、中央政府和经济学者担忧，生物工人们很不会以空前的数量和速率被机器人替代，这不会激化不公平，毁坏社会上人与自然，减轻贫穷。通过神经网络和管理系统，单一和位数机械人可以取得曾被指出是生物独特的战斗能力，例如战略性思维、自我缺失的自学，以及心理化学反应战斗能力等，并代替许多中低端的管理工作，而这些管理工作过往曾多次是社会上移动的发动机。这某种程度是对低收入的严重威胁，也是对国家税收根基的严重威胁。在这些国家所，工业和商业性公共服务分包等高风险企业的低收入正受到严重威胁。
到迄今为止，关于管理系统和AI对社会上负面影响的辩论主要集中于在发展中国家和我国，即创意挤满的地方。然而，持续发展中的邻里对创意带给的良机和严重威胁某种程度具有更加反感的浓厚兴趣。这些机器将对可持续性持续发展目的（SDG）做出什么样的重大贡献，导致什么样的严重威胁？这些负面影响将于何时经常出现，酿成哪些群体？我们可以做到些什么来防止负面结果，保证管理系统、AI和新位数经济发展对可持续性持续发展目的做出大力的重大贡献？
这份调查报告对这些难题展开了系统化风险评估，专心于东南亚发达国家。调查报告阐述了AI和管理系统负面影响可持续性持续发展目的的正面方向和负面方向，随后所列了各国中央政府可用作推展有建设性持续发展朝向的方针机器。这项风险评估注目3个各个领域，即经济发展、社会上和自然环境的方针机器，以保证这些新技术有助而不是妨碍构建2030年目的。
调查报告封底
负面桥段及其对构建可持续性持续发展目的的负面影响
调查报告首先讲解了有关管理系统和AI对社会上经济发展潜在有利负面影响的原有历史文献，研究了东南亚现阶段和近来的可能性，并风险评估这些可能性对工业和零售业的涵义。
