互联网过往时间搜索2019年高科技持续发展预报：云、大数据、人工智能、信息化和区块链

《富豪榜》专栏作家Jim Wilkes近日发表文章称之为， 2018年是商用高科技较慢持续发展的一年，近代数据管理成为了很多中小企业的最重要目的，云服务的采用率也大幅度减少，一些战略性收购个案以及AI和其他技术的蓬勃发展早已证明这一点。那么20.9年又会有怎样的持续发展呢？下述是一些预报：

云服务

u 中小企业将更好地用于云服务，中小企业数据中心将更慢地改向云服务，把最重要的、商业价值较低的娱乐活动放到云上，特别是在是云愈演愈烈（cloud bursting，一种应用于布署方式）和研究操作系统。

u 有一些技术支持在有所不同的云和本地该系统两者之间展开动态统计数据发给，这些新技术对于完全所有的云用例会显得日渐最重要。

u 惠普并购了Black Debian，它有可能会必要对顶级制造商发动考验，但是不会把Black Debian新技术运用于在横跨各种云、私有云和外部布署数据中心的混和方式中的，起着根本性起到。

u 借助密封、Kubernetes、云和骤雨客户端向骤雨和混和方式改变，这是一个发展趋势，可携型式操作系统和无客户端型式计算出来将对这个改变起着作用，更加多的初创该公司和老牌中小企业将获取管理系统公共服务。

u 在大数据和研究各个领域，更加多的自由软件新技术在日益成熟期，它们将改变为可拓展的托管地云服务，而那些为了反对它们而正式成立的商业性该公司，营业额不会遭它们的兼并。

大数据

u 尽管Cloudera 和 Hortonworks的拆分是大数据各个领域统合的一个确实，但随着更加多的该公司用于云服务来储存和研究统计数据，中小企业对大数据基础架构的融资将不会增加。

u 随着5S转入消费市场，统计数据将以更慢的速率分解，所以中小企业应当严肃地考虑到改良指令集，以便在本地用东流统计数据和缓存中的处置（in-Memory processing）积极开展管理工作。

u 融合了流式数据传输和脚本语言以及研究的Lambda和Kappa指令集将之后受到一些新技术的推展，显得更加热门。这种混和指令集对于推展神经网络的操作者化步骤来说至关重要。

u 流式数据传输和批量大分析部件将普遍使用Java语法的变体，以便让使用者（而不是用于Java?6?7?6?7的开发者）构建自助的图像处理和研究，因为这些使用者对统计数据尤为理解。

u 更加多的中小企业必须较慢取得动态数据，因此可拓展的基于Java的多线程（如Snowflake和Mozilla Kudu）将比现代的大数据自然环境更加热门。

神经网络/AI

u AI和神经网络将仍然被视作一种“专业知识”，它们将更加了解地渗入中小企业的的业务中的。中小企业以集中于的横跨职责方式的组织人工智能机构，可以分解、分享和器重人工智能建模和解决办法，较慢取得融资报酬。

u 通过把神经网络与其他最重要技术融合起来，可以仅次于高度地构建人工智能的经济效益。人工智能与信息化（IoT）、区块链和云融资的结合，将不会获取仅次于的协同效应，带给重大突破的研究成果。

u 统计数据生物学家将成为DevOps的一部分，以便较慢构建神经网络的操作者化步骤。统计数据生物学家将向下游行进，并与电子商务研究员合作伙伴，以确认如何提供、处置统计数据并仿真（而不是处置数据）。这将使建模需要与动态数据包较慢集成，并停滞风险评估、试验和改版建模，以保证其视觉效果。