互联网金融带来的变化微软公司准备用于神经系统模糊不清新技术来找到新应用程序安全漏洞

点评：为了增加安全漏洞和提升软件质量，微软公司研发了神经系统模糊不清新技术。 这种新管理系统测试方法，使用一种称作模糊不清(fuzzing)的新技术，将大量的统计数据输出到程序中中的

...为了增加安全漏洞和提升软件质量，微软公司研发了神经系统模糊不清新技术。 这种新管理系统测试方法，使用一种称作模糊不清(fuzziNG)的新技术，将大量的统计数据输出到程序中中的，以试图强迫再次发生瓦解或车祸不道德，从而找到安全漏洞。

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现代的模糊不清机器分成三类。黑盒子fuzzeRS是不简单的，并用于现成的实例文档来创立新输出。与记录器比起，白盒剔除器要聪慧得多。白盒模糊不清装置将试图用于演算法尽量多地执行有所不同的字符分支。 Graybox fuzzers无法像白盒机器那样同构程序中的字符结构上，但是包括一个对系统循环，以便用于样品输出发现错误的风险极大。

微软公司新人工神经网络模糊不清测试项目使用灰箱模糊不清装置，并将深度人工神经网络运用于对系统电路。随着星期的流逝，神经系统对系统有助找到更好可辨识程序中缺失的独有字符方向。在一个用作求解.png文档的纳试验中的，与现代的模糊不清新技术比起，微软公司用于人工神经网络所取得的字符方向数目缩减到。

与所有处于研制下一阶段的新技术一样，还有一些难题必须解决问题。当企图通过人工神经网络运营文档文档时，现代的方式依然比不上人工神经网络。导致人工神经网络号召较慢的大文档被指出是元凶。

对于那些想要告诉这个新人工神经网络能否被第三方和香港市民用于的人来说，这是一个好消息。微软公司早已公布了一个取名为微软公司安全性可能性检验的机器，它用于SErver云服务，任何享有一些基础知识的人都可以用于该机器试图和找到应用程序中的的正确。