互联网发财机会自动驾驶的将来之路口，不会通往寡头政治垄断

雷锋网按：由于自动驾驶的规模式持续发展，自动驾驶的干道有可能旋即将由少数几家该公司统治者。

当今世界高科技企业的市场竞争十分白热化，自动驾驶企业最为如此。

从Uber、特斯拉、Waymo这样的新贵高科技该公司，到通用、奔驰、雪佛兰这样的老牌汽车公司，自动驾驶让玩家们争先恐后，争相想要抢得头筹。

去年5月底31日，软银子公司的Vision Foundation回应将向通用电气的自动驾驶摩托车机构Cruise融资22.5亿美元。 Alphabet自动驾驶机构、无人驾驶新技术的标杆Waymo，最近也宣告方案让车手减少62000辆小型货车，以组成其自动驾驶服务。

白热化的市场竞争既能增进企业的持续发展，也不会耗费大量生产成本，因此它有好有坏。但随着星期的推移，这种人人参予的市场竞争不会中止。因为， 由于自动驾驶的规模式持续发展，自动驾驶的干道有可能旋即将由少数几家该公司统治者。

自动驾驶的规模式持续发展始自统计数据。

与生物一样，自动驾驶摩托车的计算机也拥有自学的能力，并需要随着专业知识的快速增长而改良。Ajay Agrawal，Daniel Gans和Avi Goldfarb在新书《预报机器人（Prediction Machines）》中的写到：“它们需要自学驾驶的操作，能够在较好的驾驶员操作上作出改良。”

随着统计数据更加多，该系统的预报战斗能力也更加强，最终之后能精确预报后方的模糊不清是天桥，还是阳光下的光线，并据此作出化学反应。 随着行经里程数更加多，自动驾驶摩托车该系统遇上的异常情况（比如在一路上忽然遇上野鹿）也更加多，因此系统对异常情况的处理也不会更加游刃有余。

但与生物比起，自动驾驶摩托车的计算机最少有两个过人之处。

第一，该系统一旦自学了“科学知识”，之后会消逝。与此同时，该系统还不会互相自学：有所不同的货车，只要加装了完全相同的该系统，它们就能互相自学彼此的统计数据。

第二，该系统从不不会作出驾驶员之外集中目光的姿势，比如睡觉、看智能手机等等，而生物不会，这也是为什么每年全世界不会有1.5万人杀于事故。因此，自动驾驶摩托车最后应当来得人为驱动的摩托车更加安全。安全也是各大自动驾驶汽车公司市场竞争的各个领域，那些在可靠性和性能各个方面高于竞争者的该公司，将吸引更好的司机和中小企业合作，它们需要搜集更加多统计数据，该公司持续发展得更加强劲。

面临自动驾驶企业数目多样、但水准参差不齐的参与者，管控政府机构不会采取行动，让安全纪录较好的该公司增加试验使用量，或提升行业标准出局一批该公司。

事实上，这种水准的差别不会给中央政府导致道德困局：否应当拒绝在安全各个方面做到企业顶尖的该公司分享它们的新技术？这些该公司否应当享有较高的干道所有权？决策否应当眼睁睁看著一些该公司用于安全可靠性没有那么低的应用程序来加装在车内而不进行介入？

2016年12月底至20.7年11月底，Waymo在加州共计进行了35万英里（约合56万公里）的试验，其中再次发生了3次爆胎严重事故; 通用电气共计进行了13.2万英里（约合21万公里）的试验，其中再次发生22次严重事故。这两家该公司至今为止并未再次发生过死亡事故，但特斯拉和Uber却已再次发生过。

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自动驾驶的规模式持续发展也不会带给其他益处，比如自动驾驶摩托车的共享服务。虽然有些人期望拥有自己的自动驾驶摩托车，但消费市场不会偏向于将自动驾驶摩托车用于共享服务。