调研 互联网 干部培训Google公布端到端人工智能平台 让开发人员建构自己的建模

4月底11日消息，据外国报道，Google现在公布了一系列AI机器，所有这些新的机器和服务的核心是该公司方案通过事先建构的建模和便利服务实现分布式的AI和神经网络，同时为更加高级的开发人员提供服务，使其需要建构自己的定制建模。

现在Google的重点是公布该该公司的正式版AI平台。其想法是为开发人员和统计数据生物学家提供端到端服务，用作建构、试验和布署他们自己的建模。为此，相关服务汇聚了各种现有的产品和产品，容许开发人员建构完整的统计数据管线以萃取统计数据，利用新内建标签服务标示统计数据，然后可以用于现有的归类、对象辨识或实体萃取建模，或者用于诸如AutoML或神经网络云发动机等现有机器军事训练和布署自定义建模。

在正式公布以前，Google发表声明在新闻报道招待会上回应，“AI平台就是这样一个地方，如果你理解如何在中小企业中的用于AI，熟知从公布到安全可靠布署的整个过程，AI平台就可以协助你以安全的方法顺利完成每个阶段。这样你就可以从探索性分析开始，让统计数据生物学家开始建构建模，要求你想用于的特定建模，然后需单击一下之后可进行布署。”

Google还宣告了关于Cloud AutoML的许多新版本。Cloud AutoML是Google今年公布的全新机器，用作为神经网络知识受限的开发人员自动化建模军事训练过程。

AutoML TABles就是这些新版本之一，它需要获取有可能坐落于GoogleBigQuery文档或储存服务中的的现有表统计数据，并自动创立一个建模来预报等价列值。

目前处于测试阶段的自动录像智能(AutoML Digital Information)也是一个新版本，它可以自动为录像加到注解和标签，用于对象辨识对录像内容进行归类，并使其可搜寻。为了在边沿电子设备上检验相片中的的球体，Google现在也发售了AutoML Vision正式版，其中还包括将这些建模布署到边沿电子设备上的基本功能。

许多中小企业统计数据都是以直接的、非结构化文档的方式经常出现的。对于这些用例，Google现在重新启动了正式版的自定义实体萃取服务和自定义焦虑研究服务。这两种机器都可以实现定制化，以满足有所不同中小企业的有所不同市场需求。用于通用实体萃取服务来解读文件是一回事，但是对于大多数中小企业来说，其确实价值是需要萃取出有特定于其市场需求和程序的数据。

《调研 互联网 干部培训Google公布端到端人工智能平台 让开发人员建构自己的建模》总结了关于帝国cms模板制作教程，对于我们来帝国CMS模板网确实能学到不少知识。

谈及文件，Google现在还公布了正式版的文件解读Java。这是一个可以自动研究扫瞄或者将文件数字化的新的平台。该服务融合了将扫瞄网页切换为机器人可读书文档的战斗能力，然后用于Google的其他神经网络服务从中萃取统计数据。

在今年公布测试版以后，该该公司现在也发售了正式版的AI取得联系中心（Contact Centre 人工智能）。该服务由Google和合作Twilio，Vonage，Cisco，Five9，Genesys和Mitel等合作建构，提供了一个完整的呼叫中心AI解决办法，用于了诸如Dialogflow以及Google文档音韵基本功能等机器，容许使用者研发虚拟客服该系统。当这一该系统出有难题时，它可以将顾客并转至人工客服。