日本互联网金融人工智能取代生物工作？李开复：将来剩下创造型和关怀型号工作

李开复说道，其中最最出色的新技术是深度自学。李开复举了个非常简单的范例，一个excel，该公司每个月底把雇员的工资输出，按一个按键出来的是这个季的EPS（每股赤字）。而AI有一个相当大的excel，很多的人脸输进去一按，就告诉你是哪张脸，棋士图谱输进去一按，就告诉下一步下什么象棋，利息还或不还的数据输进去，再行一按就告诉不会还还是不回还。

“AI的历史背景是基于大量统计数据，针对单一各个领域分解‘excel’，最终可以做预报做决策者做归类，归类好比辨别这张脸是谁的脸，决策者像下一步回头什么象棋，预报比如明天公司股票不会上涨回跌等，这些什么事AI都可以做。”

李开复指出，四波AI的风潮正在同时再次发生。

第一波是网络该公司运用人工智能。一些网络该公司，例如BAT、Google、脸书等搜集了大量统计数据，用来做人工智能。

李开复说道，第一波风潮为什么顺利，因为BAT聪慧地让我们成为它的统计数据创造者。淘宝网上每一次页面出售的统计数据都被它吸收，来做人们将来卖东西的预报。网络该公司成为天然的第一批人工智能独角兽，因为它们的数据量最大，我们每天老大它造成统计数据，还在老大他标示统计数据。“但网络的人工智能不是那么更容易做，因为这个各个领域早已十分挤迫。”

第二波是现代政府机构借助已有统计数据来激活商业性程序。现代的营销统计数据、金融机构的利息统计数据、公司股票统计数据、保险统计数据，都可以用人工智能激活，让它比今天的人工作出更佳的程序。

第三波是实体全世界的数字化，把现在不是统计数据的东西变为统计数据，用来做不曾有过的应用于，比如人脸识别、音韵辨识。

李开复谈及，经过感测器的普及化，我们不会捕猎现在不不存在的统计数据，用来做现在无法做的什么事。比如每个人入场用人脸识别，取代过往大量的安防；有人闯红灯的时候照片下来，罚单寄到家中；购物的时候，客户回头到什么地方摸了什么拿了什么，都记下来。

“就像当年BAT用大量统计数据作出人工智能，现在这些做人脸、音韵的该公司也不会采集大量统计数据，成为他们企业中的的独角兽。”

第四波是全自动的智能化。

李开复说道，第一波第二波风潮很非常简单，因为统计数据早已不存在，第三波稍难一些，必须搜集统计数据，到第四波，要让机器人动起来，必须的不只是深度自学，超越过程有可能比想像的慢。

他指出，全面自动化不想从两件什么事开始，第一是无人驾驶，将来十几年不会成为主流；第二是工业自动化，很多流水线的人工作是重复性的，可被机器人取代。

他警告现代实业家，“如果你还没数字化，赶紧数字化，统计数据十分最重要，没统计数据就没人工智能。”

李开复还在演说最终敦促，实业家要注目人工智能对生物工作的取代难题。

“人工智能时期来了有一个必定现像，不会取代生物工作。客服也好、流水线也好、司机也好，重复性的非常简单的工作会被取代。生物将来只剩的只有两件什么事：必须创造性的工作和有公益的工作。将来生物的工作就是创造型和关怀型号。”他说道。

他也对AI否不会取代生物的忧虑作出自己的辨别：“AI有所谓强人工智能和弱人工智能，强人工智能需要做一些人能做的什么事，但是现在没任何的科学依据让我们看见强人工智能的诞生。”

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