通过互联网 党建的模式统计数据加持、新技术升维，服装品牌该如何获释“智能”红利？
"潜意识但不具备高度智能的演算法，有可能迅速就不会比我们更加理解我们自己"，尤瓦尔・宙斯利在《将来简史》中谓早已照进数字营销各个领域的现实生活。
今天，数字营销3.0时期正从以前的"移动互联"向"智能"时期迈向，漏斗学说等现代市场营销学说也在黯然失色，服装品牌与顾客的互动感受则被业内奉为圭臬。但无法辨别真假的长尾水量、互相割裂的市场营销机器、以及片面而粗浅的人群肖像.......也为服装品牌与顾客创建有效地相连提出了考验。
那么，服装品牌如何才能在有所不同生命周期触及目的读者群，全渠道优化数字化感受，实现一站式洞察与实时管理工作?
性格消费者时期到来，服装品牌市场营销价值落地遇考验
今天，服装品牌与顾客的的关系正在再次发生重构，服装品牌不再高高在上，使用者的消费行为也大大超越着消费市场固有理解，形成"性格消费者"时期。服装品牌难以再行通过非常简单的人口数量统计学方法来定义目的人群，更加难以通过现代地毯式电视广告空袭和常规的市场营销思路来实现有效地触达。所以，如何精确辨识有市场需求的使用者，使使用者不道德结点与服装品牌机会点合二为一正成为当下服装品牌市场营销中的的痛点。
而痛点背后则是服装品牌在数字化转型过程中的核心战斗能力的缺陷。一方面，服装品牌期望通过大大积累统计数据资本，来指导商业性决策者，提高市场营销效果，但随着服装品牌与使用者沟通触达振幅与微粒度指数级提升，使用者每次网页、页面背后会造成数以千计的统计数据数据，服装品牌经常无法依赖自身力量，已完成统计数据打通、洞察、决策者以及最后转化成这一过程，这也造成难以获释统计数据在市场营销中的的确实性能，实现市场营销价值落地。
另一方面，随着MarTech的飞速发展，为数众多的市场营销新技术机器，给服装品牌对接与统一管理工作带给了极大的难度，各家市场营销机器与平台互相割裂的生态环境体系，也为统计数据搜集、反馈、研究、挖出与再行借助提出了问题，尤其今天使用者触点日渐集中、目光稀缺的大历史背景下，这两大对立或许被无限放大。因此，要将位数贯穿于顾客生命周期的全过程，确实实现精确触达和触动消费者决策，必需要打通整个市场营销生态环境闭环。
核心发动机引领革新，市场营销云赋能服装品牌市场营销新的生态环境
据MarTech 基本概念创建者 Scott Brinker 每年公布的"全世界市场营销新技术图"表明，从 20.1 年至 2018年，每年 MarTech 规模都维持着两位数的增长幅度，而新技术大大的更新递归，也使服装品牌可以通过多元化的方法来非常丰富自己的市场营销新技术战斗能力，进而驱动整个市场营销过程实现自动化管理工作，提高市场营销效能和市场营销效果。
新技术的革新，也驱动了像市场营销云等打通市场营销生态环境闭环平台的经常出现，通过将有所不同的市场营销新技术的产品整合在一同，市场营销云可以实现统计数据、方针、新技术多层面的统一布署，以及多个市场营销发动机、多个市场营销渠道的JavaScript管理工作与优化。在这个统一的平台上，市场营销工作人员不仅可以通过一站式管理工作来延长活动执行周期，还可以取得更加简单、更加完整的统计数据洞察，以空前的方法提高市场营销效能。
但与外国较成熟的市场营销云消费市场有所不同，国外市场营销云消费市场还处于一个上升期，各路让玩家争相入局，市场竞争白热化，但大部份可以分成三类：一，外国巨头市场营销云，如Photoshop、Oracle;二，大分析该公司，如TalkingData;三，一些以自动化市场营销平台为核心的市场营销新技术该公司。不过，由于海内外的新闻媒体自然环境、顾客市场需求有所不同，外国巨头的市场营销云转入中国后经常"水土不服"，表现不尽如人意;自动化市场营销新技术该公司虽在新技术各个方面有一定横向绝对优势，但缺少统计数据打通和洞察战斗能力，无法形成从统计数据、到应用于、到转化成、再行到根据效果优化后续决策者的完整程序，而市场营销云的核心与发动机就是统计数据的管理工作与应用于战斗能力，所以，大分析该公司的市场营销云比起之前两者有更佳的适配性与更加完备的基本功能，也经常成为服装品牌们的首选。
