互联网安全桌面破解新华社评论家：网络时期更加必须“统计数据守护”

作为全世界最大的交友网络平台之一，脸书商业模式的顺利创建在多达14亿活跃使用者以及与海量第三方应用于共同建构的开放平台之上。以个人资料基础上建构的新的市场经济要求了脸书等网络平台的收益主要源于对海量使用者统计数据的研究借助和共享流动。

然而，大数据、AI等新技术展现的对个人行为和观念的透视和操纵战斗能力，以及层出不穷的个人统计数据滥用和泄漏事件，触动了公众对于个人隐私和个人数据保护的深切注目。数据社会上急需各个人利益相关方的共同参予，共同建构个人资料借助和共享的信赖机制，减少公众对无处不在的个人资料流动的安全感和信任感。

正如加拿大研究者山姆・巴尔金所言，职权和基本权利不平面是数据社会上的核心特点。使用者许可脸书等网络平台搜集、研究和借助个人资料，以获取平台提供的付费服务。而统计数据的非消耗性特点要求了网络平台可以对个人资料进行反复地借助、聚合以及和第三方共享。但这个过程在通报使用者时常常语焉不详。“适当时，我们不会搜集你的数据，并将其共享给其他中小企业”之类的模糊不清语法无处不在。作为使用者，难以理解“适当”是什么时候，“有可能”是多大机率，以及“其他中小企业”的范围内到底为何。因此，减少统计数据主体对自身统计数据的控制力，其重要性不言而喻。

这种控制力应该集中于在为使用者赋权，特别是赋予个人更好的选择权。比如在统计数据搜集节目，赋予使用者在根基服务目标的个人统计数据许可以外，对于可选服务否许可拥有选择权；为使用者提供“个人隐私控制面板”，以自由选择向第三方共享个人资料的范围内、目标和对象；当服务完结时，赋予使用者退回许可和移除个人资料的基本权利；赋予使用者对自身权益受到有利负面影响的自动化决策者结果的拒绝接受权，以及找到个人资料正确享有拒绝更正的基本权利等等。

同时，网络平台还应当强化统计数据搜集和处理方式的透明度。近期，多款智能手机应用于被曝光不存在大数据“杀熟”的现像，使人们对大数据演算法的中立性造成了批评。大数据演算法对个人权益不会造成直接的负面影响，而演算法本身有可能不存在种族歧视、正确和蓄意用于。因此，网络平台必须向使用者说明大数据演算法的演算和合理性，通过减少透明度，强化使用者对演算法应用于的信任感。举例而言，欧洲联盟就在通用数据保护法例中的明确规定，统计数据控制者应该保证演算法可被使用者所解读。

此外，强化网络平台的问责性不可缺少。由于脸书对合作伙伴共享统计数据的第三方疏于实行评估和静态管理工作，造成了原先仅有用作研究目标的个人资料被非法转售给“牛津研究”该公司，打破使用者许可目标而用作商业性目标和在政治上偏向研究。因此，作为网络平台，对于在其平台上提供服务的第三方应用于应该分担审查督导法律责任，对第三方应用于搜集、借助、储存和流转个人资料的不道德实行适当的审计和追踪管理工作，保证其共享的个人统计数据在使用者许可的范围合法用于。

“舟大者任重，马骏者远驰。”作为数据社会上支柱的网络中小企业，唯有分担起使用者个人隐私和个人资料的恶魔的重任，将提高个人网络安全战斗能力视作中小企业核心竞争能力，才能夺得使用者持续的信赖，建构起数据社会上的身体健康生态环境。