打开提示无互联网连接失败杨元庆：我忠诚指出人工智能无严重威胁 它只是人的强化

杨元庆想要了想要，问我：“是的。”

这是我与他两者之间关于“AI威胁论”的辩论。

埃隆马斯克早已多次具体回应指出AI的持续发展将政治危机生物的存活，而扎克伯格等人则指出他是在杞人忧天。

不过，杨元庆非常尊重“AI”的名称。

在他显然，AI（ARtificial Information）的众说纷纭更容易带给误会，不会让人担忧人工智能将代替生物；所以他指出更加精确的众说纷纭是：强化的人工智能（Augmented Information）。

在强化人工智能这个为基础，才能得过往下谈人工智能医疗保健、人工智能生产等等。

他指出网络是数位化时期的中间体，将来则是信息化时期，这既是基于网络，认同又不会打破网络和数位化时期，“将来网络只是一个机器，像电线一样，它不能较少，但相比之下不是全部。由于IoT带给统计数据的收缩，再加计算力的强化，和演算法的改进，不会带给企业人工智能，或者制造业人工智能。”

因此，他指出“制造业网络”的众说纷纭过于准确，这并某种程度是制造业，而应当是全制造业和企业，而且也无法只有网络，应当是制造业人工智能或者企业人工智能。

“现在我们谈及人工智能生产就是机械人，机器人螺旋。这只是数位化的电子设备，机械人、机器人螺旋相同的是IoT，而不是人工智能生产的全部。我们要确实构建人工智能生产的话，最终一定是环绕着大数据、计算力、演算法来考虑到。”

关于大数据，他把它隐喻出可再生，“因为有了网络，互联网无处不在，才问世了IoT，更好的智能终端。其极大的涵义在于，更加多的端口，不会造成更加多的统计数据。”

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在有了统计数据以后，计算力开始发挥作用，“瞳有sET还过于，统计数据经过搜集和研究才MVP。所以今天有边沿计算出来，服务平台/云服务，这个整体就是计算力。统计数据要储存、概括、搜集、研究，要有充足的计算力来承托。这是另外一条线动力我们向将来信息化时期过渡性。”

更加最重要的是演算法，这也是他指出AI会严重威胁生物的重要因素之一，“机器人的智能是基于人的智能，演算法都是生物定的，它只是在强化人的智能。”

基于这种对于人工智能的解读根基，他指出AI将全面性插手生物的贫困、制造中。

以人工智能生产为例，他指出人工智能将反映在整个生产的的设计研制、供给、制造、卖出、公共服务三大车轮中的。他指出，人工智能生产更为精确的界定是从管理系统和信息技术为基础转入信息化，是对全价值链的前进，是基于更加多的人工智能电子设备所造成的统计数据，基于边沿计算出来和服务平台的统计数据，基于深度自学的演算法所带给的生产企业的人工智能。

“举例来说的设计研制，我们的的产品要一代代往下走，怎么的设计？怎么研制？要基于之前几代顾客的用于统计数据，物流上下游的新技术变动等等，来展开的设计，再行用人工智能的方法展开仿真试验，看否合乎的设计的拒绝。”

到了供给末端，人工智能将可能解决问题过往遇上的仅次于难题：供求不均衡，“对于生产型号中小企业，仅次于的难题是供求不均衡，供不应求，缺货，都是中小企业的伤亡。但今天随着强化人工智能，或者AI的持续发展，就不会大幅提高这个难题。我们今天实质上在用大数据展开市场需求的预报。大数据某种程度还包括我们现在卖出的历史纪录，每年波峰波谷清清楚楚，机器人最后预报就不会比人的预报精确度低很多。”